健身，戒煙，業(yè)務(wù)轉型。一切有意義的改變，都始于一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：我該從哪里開(kāi)始？

我們就如何利用數字化機器參與競爭，與世界各地的商業(yè)領(lǐng)袖展開(kāi)了討論，從中發(fā)現“從哪里開(kāi)始”已成為現代商業(yè)中最常被問(wèn)及的問(wèn)題之一。

在這個(gè)“萬(wàn)物皆數字”的時(shí)代，你的工作中大概也是問(wèn)題遠比答案多。

當機器幾乎無(wú)所不能時(shí)，你自己又該何去何從？

你的工作會(huì )被機器人搶走嗎？

你的公司會(huì )被“亞馬遜化”嗎？

你的行業(yè)在五年之后會(huì )是什么樣子？

你的孩子過(guò)得會(huì )比你好嗎？

現在，很多人清楚地認識到人工智能已經(jīng)無(wú)所不在。

事實(shí)上，人工智能已成為我們日常體驗的核心。正是有了人工智能，我們才能在打車(chē)軟件Lyft上訂車(chē)，在HotelTonight上訂酒店，以及通過(guò)Alexa智能音箱播放我們喜愛(ài)的音樂(lè )。

更重要的是，人工智能將進(jìn)入包括理財、醫療、家庭保險和子女教育等重要領(lǐng)域。這一趨勢方興未艾。當前關(guān)于數字化、人工智能和新型機器的辯論已經(jīng)不再是它們會(huì )不會(huì )發(fā)生，而是何時(shí)發(fā)生的問(wèn)題。

還在為不知“從哪里開(kāi)始”而猶豫不前，肯定會(huì )使你走向職業(yè)生涯的下坡路。（磁帶錄像機、柯達膠卷等與時(shí)代脫節的例子依然歷歷在目）

如果你還不信，那么就請去和那些最近從福特、通用電氣、優(yōu)步或者百視達、雅虎、黑莓等公司離職的前高管們聊一聊。他們正是由于未能達到數字經(jīng)濟的預期而慘遭淘汰。

這聽(tīng)起來(lái)或許有些悲觀(guān)，甚至有點(diǎn)危言聳聽(tīng)。然而用不著(zhù)傷心難過(guò)，別忘了還有這條好消息：數字化也能帶來(lái)增長(cháng)。

我們調查了2000名來(lái)自零售、銀行、保險（健康、財產(chǎn)及意外保險）、制造以及生命科學(xué)等不同行業(yè)的高管。這些企業(yè)的總營(yíng)業(yè)收入是7.3萬(wàn)億美元，而在2015年~2018年期間，數字化轉型為這些行業(yè)帶來(lái)的增長(cháng)就高達20萬(wàn)億美元。

當整個(gè)商業(yè)世界正在以谷歌的速度飛速前行，以摩爾定律的步伐飛速增長(cháng)時(shí)，“從哪里開(kāi)始”就成為關(guān)系到每個(gè)人存亡的問(wèn)題。誰(shuí)能正確解決這一問(wèn)題，誰(shuí)就抓住了時(shí)代機遇。

幸運的是，那些在數字經(jīng)濟中搶占先機的成功者已經(jīng)找到了合適的起步之道。以下是為了適應未來(lái)你立刻就能做的三件事。

這一點(diǎn)乍聽(tīng)上去似乎有點(diǎn)違背我們的直覺(jué)，但是當技術(shù)無(wú)所不在時(shí)，人類(lèi)的比較優(yōu)勢將顯得更加重要。

在任何歷史時(shí)期，分析、溝通和學(xué)習能力，以及理解他人感受的能力，對于在商業(yè)領(lǐng)域取得成功都至關(guān)重要。而在未來(lái)，這些人類(lèi)特有的能力——人類(lèi)與生俱來(lái)，而計算機舉步維艱的工作——將會(huì )更加重要。

數據也已清楚地表明，那些典型的人類(lèi)工作技能（人際交往、領(lǐng)導團隊、提問(wèn)、推理以及解讀能力）的重要性將大大提升。

你可能會(huì )想：“等等！我在有線(xiàn)電視新聞網(wǎng)（CNN）上親眼看到一個(gè)會(huì )跳舞、唱歌、開(kāi)車(chē)、摘草莓等等的機器人！讓機器人從事更多的人類(lèi)工作會(huì )怎樣？”

機器確實(shí)會(huì )越來(lái)越強大，但是這些機器的開(kāi)發(fā)者認為，對機器人一夜之間顛覆一切人類(lèi)知識工作的擔憂(yōu)，只是每次重大科技突破時(shí)都會(huì )出現恐慌的一個(gè)縮影。（作為一個(gè)社會(huì )群體，我們一直對新技術(shù)的社會(huì )影響憂(yōu)心忡忡。這可以追溯到文字的發(fā)明，甚至連蘇格拉底都曾經(jīng)反對使用書(shū)面文字）

判斷力、好奇心、創(chuàng )造力，以及人情味，都是當前和近期的技術(shù)難以企及的。即使未來(lái)幾年中新機器會(huì )更強大，這一趨勢依然不會(huì )改變。

5000年前，一個(gè)疲憊的美索不達米亞人開(kāi)始使用輪子來(lái)減輕后背的疼痛。自那時(shí)起，科技就在不斷地推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。而近些年來(lái)，機器和軟件在工廠(chǎng)中一直在輔助我們工作，為我們服務(wù)。

不同的是，現在基于人工智能和機器學(xué)習的軟件機器人正變得越來(lái)越普遍，功能也越來(lái)越強大。當你在亞馬遜購物，或者在奈飛接受推薦時(shí)，你就已經(jīng)開(kāi)始在日常生活中使用自動(dòng)化技術(shù)和人工智能。同樣的模型也被用于無(wú)數的業(yè)務(wù)流程當中。

當前人工智能威脅論的支持者擔心機器人將會(huì )搶走人們的一切工作。有些工作毫無(wú)疑問(wèn)會(huì )被搶走，但被搶走的數量并不像許多人想象得那么多，最常見(jiàn)的情形是員工在新科技的幫助下，工作效率顯著(zhù)提高。

當你下次走進(jìn)辦公室時(shí)，思考一下大家到底在干什么。（當然，是工作方面，不包括刷Facebook或者玩英雄聯(lián)盟）

接下來(lái)再想象一下，如果你的公司或者事務(wù)所中有50%的同事能夠將工作效率提高50%，結果又會(huì )怎樣。這聽(tīng)起來(lái)可能過(guò)于極端，但是如果你能夠正確設定目標，并對某些日常任務(wù)做自動(dòng)化的處理，還是有可能實(shí)現的。

我們要明白一點(diǎn)：每一項知識型工作都由不同的任務(wù)構成。

可能你恨之入骨的那部分任務(wù)可以放心地交給人工智能來(lái)完成。

當你選對了自動(dòng)化的任務(wù)對象，對經(jīng)濟的影響可能是顛覆性的——因為新機器在提高工作效率的同時(shí)，還可以解放我們這些工作者，推動(dòng)我們去做更多更有價(jià)值的工作。這意味著(zhù)生產(chǎn)率也將提高，而這正是我們的目標。

例如，機器人流程自動(dòng)化軟件Blue Prism將人工智能應用于風(fēng)險管理、欺詐識別和索賠處理等領(lǐng)域，幫助很多公司每年節省數百萬(wàn)英鎊。

醫療保健IT服務(wù)商TriZetto則幫助醫療保險客戶(hù)引入流程自動(dòng)化，實(shí)現了提速、增效、降成本的目的。這種例子不勝枚舉，而且隨著(zhù)在工作中采用人工智能成為必備條件，這一趨勢還將不斷增強。

那么我們應該從哪里開(kāi)始？

第一步，同樣也是最重要的一步，就是找準切入點(diǎn)。

雖然各行業(yè)的情況不同，但是有一些共同的主題。（如果你真的想走捷徑的話(huà)，不妨找一下有大量員工在一遍又一遍重復勞動(dòng)的辦公小隔間）

軟件機器人永不會(huì )疲倦，所以就從高度重復性、勞動(dòng)力密集的工作開(kāi)始吧。（因為你總想獲得立竿見(jiàn)影的效果）機器人擅長(cháng)計算，所以那些涉及固定流程和大量數據的工作非常適合自動(dòng)化處理。

不要試圖將自動(dòng)化應用于那些復雜、模糊、需要直覺(jué)、同理心、好奇心、洞察力或判斷力的工作。不要管那些科幻作品的癡人說(shuō)夢(mèng)，這類(lèi)工作最好還是繼續留給我們人類(lèi)吧。

再說(shuō)一遍：找準切入點(diǎn)至關(guān)重要。在某些乏味的任務(wù)中引入人工智能，然后將自動(dòng)化解放出來(lái)的時(shí)間和精力投入更有價(jià)值的工作。

比起一遍又一遍地填表格，總在事后撰寫(xiě)支出報告，制訂一團亂麻的計劃時(shí)間表，以及處理如海嘯般沖來(lái)、令人發(fā)狂的電子郵件，這些高價(jià)值工作才是我們更青睞的工作。

有些科技笑話(huà)雖“冷”，卻能引人深思。“我家的冰箱會(huì )對自動(dòng)噴水滅火系統說(shuō)什么？”“我家的報警系統被黑客入侵了，要我給他一個(gè)比特幣才能把它關(guān)掉。”這非但不好笑，反而蘊含了無(wú)限商機?，F在，每件物品都能成為代碼生成器。

手表、家電、服飾、燈泡、汽車(chē)和醫療設備上都能裝上傳感器，而且很多公司正在基于這些數據開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)。

那么應該從哪里開(kāi)始裝備呢？與其思考這個(gè)問(wèn)題，還不如思考“哪里不應該裝備”。

你從事的是房產(chǎn)買(mǎi)賣(mài)和租賃，可以在住房里安裝傳感器來(lái)避免常見(jiàn)的損壞；

你從事的是零售業(yè)，可以使用傳感器更好地追蹤并管理客戶(hù)行走路線(xiàn)和商品擺放位置；

你從事的是保健業(yè)，可以在重癥監護室安裝傳感器以達到更好的保健效果；

你從事的是制造業(yè)，那可以讓每一臺機器不斷地發(fā)送數據，以?xún)?yōu)化生產(chǎn)效率和運行時(shí)間。

由于芯片和傳感器的價(jià)格在不斷下降，任何物品都可以產(chǎn)生能被你的業(yè)務(wù)或你的公司加以利用的寶貴數據。

唯一能限制你的，只有你的創(chuàng )造力和創(chuàng )新意愿。

一旦你可以從燈泡、襯衣、風(fēng)車(chē)或者寵物項圈中獲得數據，你會(huì )如何利用呢？數據背后潛藏著(zhù)怎樣的聯(lián)系？如何從你的餐桌或汽車(chē)所產(chǎn)生的數據中獲利？這還不限于實(shí)實(shí)在在的物品，因為你的物流過(guò)程、呼叫中心和索賠過(guò)程同樣會(huì )源源不斷地產(chǎn)生數據。

很多商業(yè)領(lǐng)袖對此不知所措，因為他們并沒(méi)有充分認識到數據只是手段不是目的，只是原材料不是商業(yè)結果。正是由于這個(gè)原因，你需要一個(gè)分析團隊來(lái)幫你從這些“數據原料”中提煉真正的價(jià)值。

數據科學(xué)和算法開(kāi)發(fā)并不是煉金術(shù)或黑魔法，它們只是一套工具，可以幫助好奇的人從數據中提煉出有意義、有啟示的信息。然而，你像很多管理者一樣身邊沒(méi)有熟練運用這些工具的人，那么快速趕上形勢的重要方法之一就是建立一個(gè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò )，幫助你從數據中尋找意義和商業(yè)價(jià)值。

接下來(lái)，你的業(yè)務(wù)團隊就要在你的觀(guān)點(diǎn)基礎上開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式、客戶(hù)體驗和產(chǎn)品了。

老話(huà)常說(shuō)：知易行難。如果想在接下來(lái)的幾個(gè)季度、幾年中取得成功，我們就要像養成健康飲食和健身的習慣一樣，養成數字化習慣。

在五年之內，商業(yè)領(lǐng)域會(huì )發(fā)生天翻地覆的改變。

新興公司將橫空出世，令人尊重的公司會(huì )轟然倒塌，超乎想象的技術(shù)將投入應用。任何人如果過(guò)于確信未來(lái)將發(fā)生什么，都是自欺欺人。但是，我們對未來(lái)已經(jīng)有基本的了解，可以出發(fā)，而且也必須出發(fā)。

我們也清楚，時(shí)鐘正在滴答滴答地轉動(dòng)。（電子鐘并不會(huì )真的發(fā)出滴答聲，但是意思沒(méi)錯）先下手為強，后下手遭殃。

在過(guò)去幾年里，我們接觸了很多致力于建立人工智能系統的人，留給我們印象最深的就是他們的樂(lè )觀(guān)主義。他們并不像兒童小說(shuō)中的波莉安娜那樣盲目樂(lè )觀(guān)、天真幼稚。他們是努力工作為客戶(hù)服務(wù)、為公司服務(wù)的商界成功人士。你或許就像他們一樣。

總而言之，第四次工業(yè)革命的勝利者絕不會(huì )在發(fā)令槍響時(shí)睡著(zhù)。他們意識到等待是最大的風(fēng)險，確定自己必須采取行動(dòng)，不會(huì )被前方的困難嚇退，采用本文提出的這些步驟為未來(lái)的工作做好準備。
 

文 | 保羅·勒里希；來(lái)源 | 商業(yè)評論精選